Digitalisierung der Hochschullehre - Neue Anforderungen an die Evaluation?

Buchtitel

Impressum

Inhalt

Digitalisierung und Evaluation: Eine Positionsbestimmung (Susan Harris-Huemmert, Philipp Pohlenz & Lukas Mitterauer)

(R)Evolution in der Datenauswertung. Durch Digitalisierung neue Impulse für die Evaluation schaffen (Armin Egetenmeier, Sebastian Krieg, Miriam Hommel,Ulrike Maier & Axel Löffler)

1 Digitalisierung und Evaluation

2 Projekt AkaMikon

2.1 Erhobene Offline-Daten

2.2 Auswertung der Offline-Daten

2.3 Konsequenzen

3 Online-Kurs Mathematik

3.1 Merkmale des Online-Kurses Mathematik

3.2 Bekanntmachung und Verfügbarkeit des Online-Kurses

3.3 Erhobene Online-Daten und erste Erfahrungen

4 Resultierende Forschungsfragen und erste Auswertungen

4.1 Forschungsfragen aus Online-Daten

4.2 Forschungsfragen aus der Verknüpfung von Online- mit Offline-Daten

4.3 Probleme und Grenzen der Auswertung

4.4 Erste Auswertungen der Online-Daten

5 Fazit

Danksagung

Literatur

Analyse studentischer Interaktionen in onlinebasierten Lernsettings (Elske Ammenwerth & Werner O. Hackl)

1 Hintergrund

2 Zielsetzung des Beitrags

3 Methodik

3.1 Fallstudie

3.2 Datenerhebung und Datenauswertung

4 Ergebnisse

4.1 Interaktion der Studierenden

4.2 Indikatoren zum Lernprozess

5 Diskussion

Literatur

Digitale Transformation und Hochschullehre. Konsequenzen für die didaktische und evaluative Gestaltung (Karl-Heinz Gerholz)

1 Hinführung: Digitale Transformation und Folgerungen für die Hochschullehre

2 Konturierung des Bildungszieles von Hochschulen im Zuge einer Outcome-Orientierung

3 Veränderungen im Beschäftigungssystem durch die digitaleTransformation

4 Didaktische Gestaltung von Lehr-Lernprozessen im Zuge der digitalen Transformation: Das LERN-Modell

5 Ausblick: Kriterien der Evaluation nach dem LERN-Modell

Literatur

Digitales Peer Review in der Hochschullehre. Wie eine Evaluationsmethode den Lernprozess direkt unterstützt (Elisabeth Katzlinger, Michael A. Herzog & Leonore Franz)

1 Einleitung

2 Evaluation im Hochschulkontext

3 Studienhintergrund und Lernszenarien

4 Peer Review als Lernmethode

5 Ergebnisse der Peer-Review-Evaluationen

6 Zusammenfassung und Ausblick

Literatur

Blended Evaluation in digital gestützter Lehre (Fabian Mundt & Timo Hoyer)

1 Das Blended-Learning-Modell e:t:p:M®

2 Die drei Komponenten der Blended Evaluation

2.1 Online-Umfrage (summativ)

2.2 Gruppendiskussion mit den Mentor/inn/en (formativ)

2.3 Learning Analytics (formativ)

3 Exemplarische Auswertung des Wintersemesters 2014/2015

3.1 Datensatz

3.2 Geometrische Modellierung (multiple Faktorenanalyse)

3.3 Drei Studierendenprofile

4 Resümee

Literatur

Reflect.UP-App. Situative und kontextbezogene Evaluation des Studieneinstiegs (Alexander Knoth, Alexander Kiy & Ina Müller)

1 Einführung: Zwischen Selbstreflexion und Evaluation

2 Kontext: Studieneingangsphase

3 Der Akteur: knowledgeable und reflective

4 Kompetenzraster und Fragengenerierung

5 Entwicklungs- und Implementationprozess

5.1 Architektur und Funktionalität der Applikation

5.2 Rollouts und Entwicklungskooperationen

6 Ergebnisse: Reflect.UP im praktischen Einsatz

6.1 Fragensequenzierung im Semesterverlauf

6.2 Kompetenzbereiche

7 Fazit und forschungskontextueller Ausblick

Literatur

Wie lässt sich eine Qualitätssicherung von MOOC-basierten Online-Curricula implementieren? Erfahrungen von Kiron Open Higher Education aus dem Verbundvorhaben INTEGRAL² (Hannes Niedermeier, Florian Rampelt & Ronny Röwert)

1 Zugang zu hochwertigen Bildungsangeboten als nachhaltiges Entwicklungsziel

1.1 Das Studienmodell von Kiron Open Higher Education als digitaler Lösungsansatz zur Öffnung von Hochschulbildung

1.2 Umgang mit Herausforderungen bei der Nutzung und Anrechnung von MOOC-basierten Online-Curricula

2 Grundprinzipien der akademischen Qualitätssicherung Kirons

2.1 Einhaltung internationaler Standards

2.2 Kooperation und Partnerschaften

2.3 Transparenz und Kommunikation

2.4 Konstante Verbesserungsprozesse

2.5 Nachhaltige Implementierung von Anrechnungsverfahren

3 Exemplarische Darstellung von Qualitätssicherungswerkzeugen

3.1 Äquivalenzanalysen

3.2 Kiron MOOklets

4 Ausblick

5 Fazit

Literatur

Learning Analytics – Potenziale von Academic-Analytics-Systemen für die Qualitätsentwicklung in Studium und Lehre (Klaus Wannemacher, Anna Sophie Beise & Leonore Schulze-Meeßen)

1 Potenziale von Learning Analytics für die Qualitätsentwicklung in Studium und Lehre

2 Anwendungssysteme als Datenlieferanten für analytische Auswertungen

3 Der Beitrag von Learning Analytics zur Qualitätsentwicklung in Studium und Lehre

4 Learning Analytics an Hochschulen als voraussetzungsvolles Unterfangen – mit nicht intendierten Nebenfolgen?

Literatur

Learning Analytics auf Modulebene bei Nutzung von Moodle. Den Lernprozess durch Mediennutzung kleinteilig beobachten (Sandro Leuchter)

1 Einführung

1.1 Moodle

1.2 Learning Tools Interoperability Interface

2 Methodik

2.1 Medien als Lernmaterialien

2.1.1 Offline-Benutzung

2.1.2 Thematische Granularität

2.1.3 Dilemma: Usability vs. Beobachtbarkeit

2.1.4 Google Slides bieten eine Lösung

2.2 Integration in Moodle

2.3 Folienzugriff über Online-Forum

2.3.1 Die „Same Origin Policy“

3 Ergebnisse

3.1 Auswertung

4 Ausblick

Danksagung

Literatur

Vom Output zum Impact: Evaluationder Wirksamkeit von Strategien der Digitalisierung für die Hochschule (Barbara Getto, Annamaria Köster & Michael Kerres)

1 Einführung

2 Entwicklung von E-Learning an Hochschulen

3 Strategieentwicklung am Beispiel der UDE

3.1 Entwicklung des E-Learning

3.2 Eckpunkte der E-Learning-Strategie

4 Evaluation der E-Learning-Strategie der UDE

4.1 Studierendenbefragung

4.2 Befragung der Lehrenden

5 Ziele und Wirksamkeit von Digitalisierungsstrategien

5.1 Profilbildung oder Modernisierung?

5.2 Vom Output zum Impact

6 Schluss

Literatur

Autorinnen und Autoren